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So gelingt die Doppeltransformation

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Keine Nachhaltigkeit ohne fundierte Datenbasis

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So stellen sich Firmen in Krisenzeiten zukunftsfähig auf

Business Continuity

Damit ein IT-Notfall nicht zur Katastrophe wird

Employee Wellbeing

Wie Tools die Wertschöpfung mit Mitarbeitenden fördern

Supply Chain Management

Wie Lieferketten-Management zum Wettbewerbsvorteil wird

Automatisierte Fertigung

KI und Kamera machen den Roboter zum Qualitätsprüfer

Hybride Meetings

So verändern sich Meetings durch hybride Arbeitsmodelle

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Neue Vielfalt in der Arbeitsplatzkultur

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Wie KMU den Weg zum digitalen Unternehmen finden

IoT-Plattformen

Nachhaltigkeit plus Prozessoptimierung plus Kosteneinsparungen

Batterietechnologien

Battery Associates will die Energiewende voranbringen

Neue Wege im Service

Vorteile eines digitalen All-in-One-Servicecenter

Aus Daten wird Wissen

Microsofts Sustainability Manager schafft Überblick

Security

Das Managed SOC – eine Leitstelle für IT-Sicherheit?

Serverless Revolution

Neue Leichtigkeit in der Anwendungsmodernisierung

Security

Cloud-Sicherheit ist am besten in der Cloud aufgehoben

Security und Nachhaltigkeit

Neue Ziele für Hacker

Risikomanagement im Mittelstand

Risiken aufspüren und analysieren mit Zero Trust

Innovationen für Nachhaltigkeit

Daten liefern grüne Antworten

Nachhaltige Firmenkultur

Es kommt auf jeden Einzelnen an

Modern Work

Modernes Arbeiten ist gekommen, um zu bleiben

Mobile Arbeitsformen

3 Szenarien, an die Sie sicher noch nicht gedacht haben

Citizen Development

Beim Rennen um Low-Code steht Microsoft auf der Pole Position

Smarter Durchblick

Mixed Reality wird fester Teil von Geschäftsprozessen

Citizen Development

Ein Center of Excellence für die Low-Code-Entwicklung

Open Source macht Tempo

Unterstützung für Innovationstreiber

Quanten-Power aus der Cloud

Warum Quantencomputer keine Spielerei sind

Datenplattformen

Das Optimum aus Daten herausholen

Datenschutz und -Sicherheit

Wachsam bleiben – Vorschriften wandeln sich beständig

E-Book: Microsoft Azure Cloud

Viel mehr als eine Cloud-Infrastruktur

5 Ansätze für Green Coding

Programmieren für die Umwelt

Modern Digital Selling

Brücken bauen in Sales und Marketing

Cloud-Sicherheit

Trust wird zur unternehmerischen Grundlage

Azure im Überblick

Warum sich Unternehmen mit Microsoft Azure beschäftigen sollten

Nachhaltige Fertigung

Von der lästigen Pflicht zum Innovationstreiber

Fachkräfte gewinnen

Wie Unternehmen von der Umstellung auf Remote Development profitieren

Einführung sorgfältig planen

Low Code erfordert neue Arbeitskultur

Maschinelles Lernen

Das Datenverständnis ist bei Machine Learning der Schlüssel zum Erfolg

Data Driven Security

Wie Cloud Computing die Karten in der Sicherheitsindustrie neu mischt

Low-Code/No-Code

Citizen Developer mit KI-Anschluss – weniger programmieren, mehr erreichen

Cloud Skills Challenge

So erlangen Sie spielerisch Cloud-Know-how

Digital Native trifft CTO

Wie Microsoft und eine CTO-Community das Eis zwischen den Generationen gebrochen haben

Reverse Mentoring

Wie digitales Know-how Generationen und Branchen zusammenbringt

Cloud-Native-Partner

Wertvolle Hilfe beim Schöpfen von Cloud-Mehrwert

Azure Virtual Desktop

Eine Workplace-Infrastruktur für das Cloud-Zeitalter. Macht jeden Wandel mit.

Lernen, zu fokussieren

Home-Office mit Familie organisieren – nutzt auch dem Unternehmen

Intelligente Organisation

Digitalisierung braucht eine Datenkultur, Use Cases und ein Vorgehensmodell.

Remote-Selling in B2B

Digitaler Smalltalk hält Kunden. Und kann sogar die Vertriebseffizienz steigern.

Innovation in der Cloud

99,99 Prozent Verfügbarkeit ermöglichen neue Anwendungen.

Datenschutz und KI

KI-Services aus der Cloud mit eingebautem Datenschutz. Kann das funktionieren?

Datenschutz und KI

Ein neues Verfahren könnte eine der größten Hürden beim KI-Einsatz niederreißen.

Neue Lernkultur

Wie CIOs den Weg zur digitalen Transformation ebnen. Ein How-to in 4 Steps

Innovation im Home-Office

Jetzt testen: Online-Meetings bieten neue Potenziale für Gruppendynamik.

Neue Meeting-Kultur

Trifft sich ein Team online, ist die Zeit kostbar. Sorgen Sie für den Fokus

KI-Wissen für Entscheider

Strategie, Kultur und Verantwortung – die AI Business School unterstützt alle Branchen.

SAP in der Public Cloud

Die Cloud lockt mit Flexibilität, doch ihr wahrer Mehrwert liegt tiefer

Strategie für Daten

Daten, Systeme und Personen – so orchestrieren Sie all diese Player

Cloud Waste vermeiden

Wie Monitoring und Kompetenz-Teams im Kampf gegen Verschwendung helfen

Cloud-Integration der Zukunft

Brücke schlagen zwischen Hybrid- und Multi-Cloud-Welt

Dezentrale Sicherheit

Zero Trust ist die Basis des New Normal

Die wichtigsten FAQ

DSGVO-konforme Nutzung der Microsoft Cloud-Dienste

Produktion vernetzen

Wer alles am freien Informationsaustausch mitarbeitet

Dev-Transformation 1

Was CIOs tun müssen, um Entwickler zu halten und Talente zu gewinnen

Die Power der Cloud

Wegbereiter für ein agiles Business: Cloud Native richtig nutzen.

Dev-Transformation 3

Inner Source ermöglicht Technologiesprung in der Softwareentwicklung

Eine offene IT-Welt

Cloud, Container, Open Source – Knackpunkt bleibt das Plattform-Management

Dev-Transformation 2

DevSecOps ermöglicht eine sichere Entwicklung - Auch mit Open Source

DevOps im Fokus

Heute arbeiten Entwickler bei Microsoft viel autonomer und effizienter

Change bei Microsoft

Wie ein radikaler Change den Entwicklern mehr Autonomie bescherte

E-Book

Big Data vs. Big Brother: Wie Sie ihre digitale Privatsphäre wahren

E-Book

Datensilos eliminieren für effiziente Analysen mit Microsoft Azure

Webinar

Kostentreiber erkennen: So rechnet sich der Schritt in die Cloud

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Automatisierte Fertigung

Mit KI und Kamera: Wie der Roboter zum Qualitätsprüfer wird

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Die Anforderungen an die Abläufe in produzierenden Unternehmen waren schon immer hoch. Doch sie sind in den vergangenen Jahren noch einmal gestiegen. Die Toleranzen bei den produzierten Bauteilen - also das, was an Abweichung vom perfekten Maß noch akzeptiert wird - sind enger geworden. Die Serienfertigung wird immer perfekter.

Das hat auch die Anforderungen an die Qualitätskontrolle erhöht. Während es früher oft ausgereicht hat, einzelne Teile stichprobenartig im Messraum zu prüfen, setzen Unternehmen nun zunehmend auf eine 100-Prozent-Inspektion. Diese sollte aber möglichst kostengünstig geschehen. Denn neben dem Streben nach Perfektion sehen sich die Fertigungsbetriebe auch einem enormen Kostendruck ausgesetzt. Gleichzeitig fehlen die Fachkräfte, die sich um Inspektionsaufgaben kümmern können.

Scanner und Kamera machen Roboter zu präzisen Beobachtern

Das sind einige der Gründe, weshalb die Nachfrage nach Automatisierung rund um die Qualitätssicherung stetig ansteigt. Dabei übernehmen unter anderem Roboter - ausgerüstet mit Laserscannern oder Industriekameras - die Inspektionsaufgaben. Sie kontrollieren jedes einzelne Teil im 24/7-Takt. Das reduziert Ausschuss und Stillstände auf ein Minimum.

Dies gelingt umso besser, je stärker die Fertigung digitalisiert ist. Können möglichst viele Daten aus Produktion und Qualitätssicherung analysiert werden, sind Firmen in der Lage, Fehler frühzeitig zu erkennen und entsprechend gegenzusteuern. Das wiederum bedeutet: Die involvierten Systeme müssen miteinander vernetzt sein. "Es gibt viele verschiedene Technologien, die in einer Automatisierungslösung eine Rolle spielen und miteinander verknüpft werden", erklärt Thomas Frahler, Business Lead für IoT bei Microsoft. "Das sind zum Beispiel Hardware-Komponenten wie etwa eine Messmaschine, Systeme für die Fertigungssteuerung, Software für die Datenanalyse und Unternehmensanwendungen wie etwa eine ERP-Lösung."

Ein einzelner Ansprechpartner erleichtert die Integration

Das bedeutet aber auch, dass viele unterschiedliche Technikanbieter involviert sind. Diese müssen zusammenarbeiten, damit die Vernetzung reibungslos funktioniert. Die Integrationsarbeit kann in Automatisierungsprojekten viel Zeit und Geld kosten. "Für Unternehmen ist es daher hilfreich, wenn sie nur einen Ansprechpartner haben", so Frahler. Ein Unternehmen wie Microsoft trete daher in solchen Fällen als Vermittler auf, der die verschiedenen Expertisen zusammenführt. "Microsoft hat langjährige Erfahrung beim Thema IoT und verfügt über ein großes Ökosystem an Partnern, die spezielle Lösungen für bestimmte Anwendungen und Anforderungen zur Verfügung stellen."

Hinzu kommt laut Frahler, dass Microsoft mit Azure auch eine Plattform bietet, die quasi als Fundament für die digitalisierte Produktion dient. Eine solche Basis ist auch entscheidend, um die unterschiedlichen Daten zusammenzuführen und auszuwerten, wenn es um die automatisierte Qualitätssicherung geht. Das können zum Beispiel Messwerte von den Inspektionssystemen sein, aber auch Daten von den Fertigungsmaschinen wie etwa Temperatur oder Druck.

Wichtig sei dabei eine hybride Architektur - also eine Kombination aus Cloud- und Edge-Technik, so Frahler. Für Abläufe, die eine möglichst schnelle Rückmeldung benötigen, werden Daten dann an der Edge - also direkt vor Ort - verarbeitet. Andere können in Cloud-Systemen ausgewertet werden.

Whitepaper

No Code für die Qualitätsinspektion

Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie sich robotergeführte Bildaufnahme und automatische optische Inspektion (AOI) per No-Code-Anwendungen kombinieren lassen.

KI macht mehr aus dem Erkannten

Eine solche Architektur ist auch für die Voraussetzung, um rechenintensive Verfahren wie Machine Learning zu nutzen. Besonders in der Qualitätssicherung spielt künstliche Intelligenz ihre Stärken aus. Die entsprechenden Technologien sorgen dafür, dass sich Inspektionsaufgaben automatisieren und schneller umsetzen lassen. Wenn es zum Beispiel darum geht, mit der Vielfalt an Defekten in der Oberflächeninspektion zurecht zu kommen, ist ein klassisches Bildverarbeitungssystem überfordert. Ausgestattet mit KI kann es den Job jedoch auch selbstständig übernehmen.

Dank KI lassen sich die Roboter auch einfacher einsetzen. Mittlerweile gibt es eine Reihe von Startups wie zum Beispiel Wandelbots aus Dresden, die Verfahren entwickelt haben, um Roboter auch ohne die entsprechenden Fachkenntnisse zu programmieren. Der Nutzer oder die Nutzerin zeigt dem mechanischen Helfer dabei zum Beispiel nur mit einem Stift, was er zu tun hat. Dank solcher No-Code-Lösungen lassen sich die Roboter auch flexibler einsetzen, weil sie ohne großen Aufwand an neue Aufgaben angepasst werden können.

Welche Möglichkeiten die KI eröffnet, zeigt das Beispiel BMW. In seinem Werk in Dingolfing setzt der Autobauer Leichtbauroboter in verschiedenen Linien ein. Weil diese sich dank Wandelbots-Software einfach umprogrammieren lassen, übernehmen sie dort viele wechselnde Tätigkeiten. Eine davon ist die Qualitätskontrolle. Bestückt mit Kameras nehmen die Roboter Bilder von den zu prüfenden Teilen auf. Ob diese den geforderten Standards genügen oder nicht, zeigt dann die Auswertung der erfassten Bilder auf der Basis von KI-Modellen. Dafür setzt BMW auf die Softwareplattform des Digitalisierungsspezialisten Robotron und Microsoft Azure.

Wie die BMW Group diese Fertigungslinie in Dingolfing eine anpassungsfähige Lösung umgesetzt hat, zeigt diese Casestudy. Lesen Sie, wie industrielle Roboter, IT-gestützte Bilderkennung (Computer Vision) und KI-gestützte Lernmodelle zusammenspielen.

Leichtbauroboter auf Qualitätstripp!

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